（AI 资源之家讯）5 月 11 日，广州市人工智能产业发展办公室发布《广州市人工智能产业 2026 年工作要点》，从八个方面提出 32 条具体举措，系统部署七大工程、32 条具体任务，明确打造 2 个人工智能行业应用共性技术服务平台、培育 40 个垂类大模型、开放 450 个人工智能应用场景的年度目标，加快将广州打造成为垂类模型之都、人工智能应用示范高地。
## 十百千战略挂出年度作战图
《工作要点》最大亮点在于将任务清单化、责任具体化。此前广州市提出 "十百千" 战略发展目标，此次将其拆解为清晰可见的年度硬指标：打造 2 个行业应用共性技术服务平台，培育 40 个垂类大模型，开放 450 个 AI 应用场景。40 个垂类大模型培育目标已分解到海珠、天河等各区，450 个应用场景涵盖制造、医疗、教育、交通等重点领域。
## 八大工程系统推进
《工作要点》部署的八大工程涵盖平台建设、模型培育、场景开放、算力布局、人才引育、标准制定、生态构建和治理保障。在算力布局方面，广州将强化智能算力基础设施供给，推进算力中心建设。在标准制定方面，将推动垂类模型评估标准和 AI 应用安全标准体系建设。这种系统性推进方式避免了单点突破的局限，形成了从基础设施到应用落地的完整支撑体系。
## 垂类模型之都的战略定位
广州选择 "垂类模型之都" 作为战略定位颇具深意。在通用大模型领域，北京和杭州已占据先发优势，而垂类模型更注重行业深度和场景适配，这正是广州作为制造业大市的传统优势所在。通过 32 条举措的系统部署，广州正加速将产业 "蓝图" 变为 "施工图"，为全国 AI 产业差异化发展提供了新路径。
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