模数共振行动正式启航
2026 年 4 月 28 日，工业和信息化部办公厅与国家数据局综合司联合发布了关于实施 2026 年模数共振行动的通知（工信厅联科函〔2026〕193 号）。这一政策的出台，标志着我国 AI 赋能新型工业化进程进入了新的快车道。
该行动旨在深入贯彻党中央、国务院关于人工智能发展的决策部署，落实《国务院关于深入实施 "人工智能 +" 行动的意见》和《"人工智能 + 制造" 专项行动实施意见》要求，推动人工智能模型与数据资源协同互促发展。
七大重点任务明确方向
根据通知要求，2026 年的模数共振行动将围绕七大重点任务展开。首先是构建行业通识数据集，打造行业模型。要求每个省级地区至少选择 3 个行业，每家央企至少选择 1 个行业进行深度布局。
覆盖的行业范围非常广泛，包括钢铁、石化化工、有色金属、建材、工业母机、汽车、医疗装备、电力装备、船舶、航空航天、家居、医药、生物制造、历史经典、电子元器件、消费电子、新型显示、软件、信息通信、网络安全等 20 余个重点行业。
其次是梳理高价值场景，构建行业专识数据集，打造特色智能体。要求每个行业凝练不少于 30 个高价值场景档案，每个场景构建不少于 1 个行业专识高质量数据集，每个场景打造不少于 1 个专用模型或特色智能体。
第三是建立健全评测数据集，完善模型评测机制。通过构建特色化、定制化的评测数据集和模型能力评测体系，形成 "评测诊断 - 数据集定向优化 - 模型能力提升" 的良性循环。
创新机制助力产业升级
第四项任务是创建模数共振空间，探索协同机制。要求每个省级地区建设不少于 3 个模数共振空间，每家央企建设不少于 1 个。这些空间将打造承载跨主体数据汇聚和模型训练的软硬件基础设施，最终逐步打造为 "智能体工厂"。
第五项任务是打造模数共振创新联合体，构建全栈方案。围绕所选重点行业，每行业打造不少于 1 个创新联合体，成员包括算力企业、模型企业、数据企业、应用开发企业等。
第六项任务是完善生态配套，加强关键要素保障。包括组织重点行业人工智能赋能新型工业化 "深度行" 活动、建设实训基地、培养多元复合型人才、加大重点标准宣贯力度等。
第七项任务是确定 "重点城市" 打造标杆。其中，国家数据要素综合试验区等可选取不超过 3 个城市，其他省级政府可选取不超过 2 个城市。
关键时间节点公布
通知明确了三个关键时间节点。2026 年 5 月 30 日前，各省级地区和央企需编制并报送模数共振行动实施方案。2026 年 8 月 30 日前，需报送阶段性总结报告，两部门将组织中期评估。2026 年 11 月 30 日前，需报送行动总结报告，由工业和信息化部会同国家数据局进行整体评估。
这种分阶段、有考核的推进机制，确保了行动的落实到位。对于实施效果好的区域和企业，将在有关政策和项目中予以倾斜支持。
组织保障协同推进
在组织保障方面，工业和信息化部和国家数据局将发挥统筹指导作用，对行动中形成的各项成果建立统一平台进行承载、展示和宣传推广。地方层面则由工业和信息化主管部门、通信管理局和数据管理部门强化组织保障，充分调动人工智能应用企业、数据服务企业、模型技术企业等各类主体的积极性。
值得注意的是，通知还公布了具体的联系方式。工业和信息化部的联系电话为 010-68205250，国家数据局的联系电话为 010-89062370，便于各方咨询和对接。
产业影响深远广泛
模数共振行动的启动，对 AI 产业发展具有深远的战略意义。一方面，它将加速 AI 技术在传统行业的渗透和应用，推动产业数字化转型升级。另一方面，它将促进数据要素和模型算法的协同发展，形成数据驱动、模型赋能的良性循环。
对于钢铁、汽车、航空航天等重点行业而言，模数共振行动意味着将获得更多的政策支持和资源倾斜。行业企业应抓住这一机遇，加快 AI 技术的研发和应用，在新一轮产业变革中抢占先机。
作为 AI 资源之家的读者，我们需要密切关注模数共振行动的实施进展和效果。从政策导向中把握产业发展方向，从典型案例中学习先进经验，为自己的 AI 应用之路找到合适的参考和借鉴。
