（AI 资源之家讯）5 月 13 日，百度智能云在 Create2026 大会上宣布全面升级为面向大规模智能体应用的新全栈 AI 云。百度集团执行副总裁沈抖表示，基于百度在昆仑芯、AI 云、文心大模型、智能体等方面的丰富实践，此次升级将打造单位 Token 智能水平最好的 Agent Infra 和每瓦性能更强、性价比更高的 AI 基础设施，为智能体的大规模应用铺路。
## Agent Infra 的核心设计
传统 AI 基础设施主要面向大模型训练和推理设计，而 Agent Infra 则需要满足智能体高频交互、自主决策、多模态感知的新需求。百度 Agent Infra 的核心设计包括：智能体运行时环境，支持数千个智能体并发运行；统一上下文管理，解决长对话和跨会话记忆问题；多模态工具调用框架，让智能体能够灵活调用各类 API 和工具。
## 性价比与智能水平的双重追求
新全栈 AI 云的两大核心目标是：单位 Token 的智能水平最好和每瓦性能更强。前者追求的是用更少的 Token 消耗完成更复杂的任务，后者追求的是用更少的能耗提供更强的算力。文心 5.1 采用 "多维弹性预训练" 技术将预训练成本降至业界平均水平的 6%，昆仑芯 P800 万卡集群有效训练率达 97%，这两个数据分别支撑了两大核心目标的实现。
## 从模型时代到 Agent 时代
百度此次全面重构 AI 云基础设施，本质上是在为从 "模型时代" 到 "Agent 时代" 的产业转型做准备。当智能体成为 AI 应用的主要形态时，云服务的核心诉求将从 "提供算力" 转向 "支撑智能"，从 "按量计费" 转向 "按效果计费"。百度率先提出面向 Agent 的 AI 云架构，在行业战略布局上走出了关键一步。
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