（AI 资源之家讯）5 月 8 日，国家能源局会同国家发改委、工业和信息化部、国家数据局联合印发《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》，提出力争到 2030 年构建人工智能与能源双向赋能、深度融合的发展新格局。行动方案围绕算力设施能源保障和 AI 赋能能源转型双向发力，细化分解为 10 个方面内容。
## 算力设施的能源保障
行动方案首先强调了能源对 AI 算力设施的基础支撑作用。随着大模型训练和推理的算力需求爆发式增长，数据中心用电量正在以每年 30% 以上的速度攀升。方案提出要保障算力设施安全可靠的能源供给，推动算力设施绿色低碳转型，促进算力电力高效经济协同。到 2027 年，AI 算力设施的清洁能源使用比例有望大幅提升。
## AI 赋能能源转型
在 AI 赋能能源方面，方案提出发挥人工智能对能源转型的叠加倍增作用。AI 可以在电网调度优化、新能源发电预测、碳排放监测和能源设备运维等场景中发挥关键作用。例如，AI 可以精确预测风电和光伏的发电量波动，帮助电网提前调度平衡资源；在储能管理中，AI 可以优化充放电策略，延长电池寿命并提高储能效率。
## 算电协同的核心创新
行动方案最具前瞻性的内容是算电协同。传统上，算力设施和电力系统是独立运营的，但 AI 计算任务的弹性特征与可再生能源的间歇性之间存在天然匹配机会——当风电或光伏发电量高时增加计算负载，发电量低时减少非紧急任务。这种算电协同模式可以同时降低 AI 计算的用能成本和可再生能源的消纳难度，实现双向增效。
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