（AI 资源之家讯）5 月初，Anthropic 联合创始人杰克 - 克拉克发表预测，认为到 2028 年底 AI 系统实现递归自我改进的概率可能达到 60%。这一预测基于对大量公开 AI 开发数据的分析，引发业界对 AI 发展速度和安全性的新一轮讨论。
## 递归自我改进的含义
所谓递归自我改进，是指 AI 系统能够自主构建和优化自身，进入自我加速发展阶段。当前的 AI 模型训练仍高度依赖人类工程师设计架构、调配数据和调优参数。如果 AI 能够自主完成这些工作，其进步速度将不再受限于人类的研发效率，而是取决于 AI 自身的改进速度——这将是一个指数级的加速过程。
## 60% 概率的依据
克拉克的分析基于多项数据。CORE-Bench 基准显示，AI 在 AI 研发相关任务上的进步速度令人瞩目，代码生成和系统设计能力已接近中级工程师水平。当 AI 能够自主完成大部分 AI 研发工作时，递归自我改进的条件就基本满足了。克拉克认为，这一时间窗口可能在 2028 年底前后，概率约为 60%。
## 安全隐忧与治理紧迫性
如果克拉克的预测成真，留给人类社会建立有效 AI 治理框架的时间仅剩约两年。递归自我改进一旦启动，AI 能力的增长速度可能超出人类的理解和控制范围。Anthropic 方面表示，这正是其推进内省适配器和 NLA 等安全技术的紧迫性所在——在 AI 具备自我改进能力之前，必须先具备自我审计和自我约束的能力。
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