AI 资源之家讯，Anthropic 联合创始人 Jack Clark 在近期发布的一项分析报告中抛出了一项引发广泛争议的预测：到 2028 年底，人工智能实现自主构建人工智能（即递归自我改进）的概率达到 60%。这一论断迅速在全球 AI 研究社区和科技投资圈引发热议，有人视其为警醒，也有人认为过于激进。
Jack Clark 的判断并非空穴来风。他在报告中系统分析了当前 AI 能力增长的多个关键维度，指出多类 AI 能力的提升曲线目前尚未出现明显的减速迹象。从基准测试成绩的跃升速度、模型参数效率的持续优化，到自主代理（Agent）执行复杂多步骤任务的能力进步，这些数据共同指向一个结论：AI 系统正在以超出大多数人预期的速度逼近更高的智能门槛。
递归自我改进（Recursive Self-Improvement）是人工智能研究领域一个高度敏感的话题。它指的是 AI 系统具备设计并构建更强大版本自身的能力，从而形成快速迭代的正向循环。一旦这一能力成为现实，将意味着 AI 的发展速度可能彻底摆脱人类线性预期的约束，进入一种全新的演进模式。
值得注意的是，Anthropic 本身正是以 AI 安全性著称的企业，其核心产品 Claude 系列大模型在安全对齐领域处于行业领先地位。Jack Clark 作为公司联合创始人发布这样一份带有预测性质的报告，其立场和意图颇为微妙。一种解读是，报告旨在向公众和政策制定者传达紧迫感，推动 AI 治理框架加速完善；另一种声音则认为，即便是 AI 安全公司，也在用这种预测为自身的商业叙事服务。
学界对此的反应同样分化。支持方引用了近年来 AI 能力提升曲线的陡峭程度，认为 60% 并非夸张。以编程能力为例，AI 模型在短短两年内从辅助代码补全演进到能够独立完成复杂项目架构，这种速度在历史上几乎找不到先例。反对方则指出，递归自我改进面临的不只是技术瓶颈，更有安全对齐、算力供给和物理世界交互等一系列尚未解决的深层挑战。
无论如何，这项预测将一个长期停留在理论层面的议题推向了公共讨论的前台。AI 资源之家认为，60% 这个数字本身的意义或许不在于精确性，而在于它迫使整个社会正视一个问题：当 AI 发展可能即将跨越某个临界点时，我们是否已经准备好了相应的应对机制？
