AI 资源之家讯，2026 年 5 月 5 日，专注于机器科学的初创企业 RoboScience 正式对外宣布完成规模达 10 亿元人民币的 A 轮融资。本轮融资将重点用于深化 VLA（视觉 - 语言 - 动作）大模型的研发工作，以及自研机器人本体的工程化量产推进，旨在加速通用具身智能解决方案的规模化落地进程。
具身智能作为 2026 年人工智能领域最受关注的技术方向之一，其核心挑战在于如何让机器人像人类一样理解物理世界并执行复杂操作。RoboScience 选择了一条从模型到本体全栈自研的技术路线，即同时攻克 VLA 大模型和机器人硬件两大难题，而非单纯做软件算法或硬件集成。
VLA 大模型是这轮融资的核心投入方向。与传统的纯视觉感知方案相比，VLA 架构将视觉感知、语言理解和动作规划整合在统一模型框架中，使机器人能够理解自然语言指令、执行需要推理的多步骤任务，并基于视觉反馈实时调整动作策略。这种端到端的能力，被认为是具身智能从实验室走向真实场景应用的关键技术节点。
知情人士透露，RoboScience 的 VLA 大模型已在多个 benchmark 测试中展现出竞争力，尤其在复杂场景理解、多任务泛化和少量样本适应方面取得了突破。团队计划在本轮融资后，将模型参数规模进一步扩展，并重点攻克多机协同和长时序任务规划等难题。
在硬件层面，RoboScience 的自研机器人本体已迭代至第三代，核心零部件国产化率超过九成。工程化量产是本轮融资的另一核心目标。团队计划将现有的小批量试产产线升级为年产能数千台的中等规模生产线，并同步建立质量控制和售后服务体系，为后续的商业化推广打下基础。
具身智能赛道的竞争正在快速升温。除了 RoboScience 之外，Figure、1X Technologies、宇树科技等国内外企业也在积极推进产品化。投资机构对这一赛道的热情持续高涨，背后是人工智能从数字世界向物理世界渗透的大趋势已形成明确共识。
业内分析认为，RoboScience 此次融资规模在同轮次具身智能企业中处于头部位置，体现了资本市场对其技术路线和团队执行能力的双重认可。但 10 亿元在具身智能领域并非充裕资金——一台人形机器人的综合成本动辄数十万元，量产、渠道和售后都需要持续重投入。下一轮融资的时间窗口，将是检验其商业化进展的重要节点。
AI 资源之家将持续关注 RoboScience 的技术进展和产品落地动态。
