（AI 资源之家讯）4 月 29 日，英伟达正式发布新一代开源全模态模型 Nemotron 3 Nano Omni，该模型专为 Agentic AI 设计，采用 30B-A3B 混合 Mamba-Transformer MoE 架构，支持 100 万 token 上下文，推理效率达竞品 9 倍，将大模型竞争焦点加速转向智能体应用效率。
## 全模态统一
当前 AI 智能体系统通常需要同时调用视觉、语音和语言等多个独立模型，在模型之间传递数据时会造成时间损耗和上下文断裂。Nemotron 3 Nano Omni 将语言、视觉、音频放进同一个推理框架，替代了碎片化的视觉 - 语音 - 语言模型链，减少推理跳数与编排复杂度，降低推理成本，同时增强跨模态上下文一致性。
## 架构优势
该模型采用混合 Mamba-Transformer MoE 架构，总参数 30B 但激活参数仅 3B，实现了性能与效率的平衡。100 万 token 上下文的支持使其能够处理超长文档和复杂多轮对话，为智能体执行长期任务提供基础。
## 智能体新时代
Nemotron 3 Nano Omni 的发布标志着大模型竞争的关键转向——从单纯的参数规模竞赛，转向面向智能体的应用效率竞赛。让 AI 能够像人一样持续工作、跨模态协作，才是大模型真正的价值所在。英伟达此举将在智能体领域树立新的标杆。
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