（AI 资源之家讯）4 月 30 日，蚂蚁集团百灵大模型团队正式开源万亿级综合旗舰模型 Ling-2.6-1T。该模型采用 MLA 与 LinearAttention 的混合架构，主打 "快思考" 机制，旨在降低 Token 消耗与推理延迟，让万亿级模型真正进入开发者和企业的生产工作流。
## 架构创新
Ling-2.6-1T 的架构设计颇具巧思。MLA（Multi-Head Latent Attention）与 LinearAttention 的混合架构，在保持模型性能的同时大幅降低了计算复杂度。"快思考" 机制通过优化推理路径，减少不必要的深度推理步骤，在简单任务上实现毫秒级响应，在复杂任务上保持高质量输出。
## 工程落地能力
Ling-2.6-1T 具备从代码生成到缺陷修复的完整工程落地能力，并与主流 Agent 框架高度兼容，适用于多工具、多步骤、多约束的复杂场景。此前，Ling-2.6-flash 曾以匿名模型 Elephant Alpha 蝉联 OpenRouter 热榜多日，证明了蚂蚁在大模型领域的实力。
## 开源意义
万亿级参数模型的开源在国内尚属首次。此前，Ling-2.6-flash 已先期开源并获得了开发者社区的广泛好评。Ling-2.6-1T 的开源将进一步丰富国产开源大模型的生态，为企业和开发者提供更多选择，降低 AI 应用的开发门槛。
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