6 月 5 日，Anthropic 发布了一篇题为《当 AI 构建自身》（When AI Builds Itself）的重磅论文，首次以翔实数据披露了 AI 系统正在加速参与自身代码开发乃至自主研究的惊人趋势，引发全球科技界震动。
AI 代码生产已成主力军
论文披露，截至 2026 年 5 月，Anthropic 代码库中超过 80% 的合并代码由 Claude 编写，而 2025 年 2 月该比例仅为个位数。更惊人的是，Anthropic 工程师的日均代码产出量已是 2024 年的 8 倍，员工使用 AI 工具后产出约为不使用时的 4 倍。在代码质量方面，2025 年底 Claude 编写的代码仍逊于人类，但到了 2026 年已基本持平，Anthropic 预测一年内将全面超越人类。
AI 研究能力突破人类极限
论文还披露，AI 执行实验的能力已经反超人类。Claude Mythos Preview 在模型训练代码提速上实现了 52 倍加速，而熟练研究员需要 4 - 8 小时才能达到 4 倍。2026 年 4 月，Claude 被赋予自主研究安全对齐问题的任务，在 800 个累计小时、花费仅 1.8 万美元计算资源后，成功弥补了 97% 的性能差距，而两名人类研究员花一周时间仅弥补了 23%。
呼吁全球暂停前沿 AI 研究
基于上述发现，Anthropic 在论文中正式呼吁全球前沿 AI 实验室共同暂停或放缓开发节奏。公司强调，单方面暂停毫无意义，真正有效的机制需要多个实验室在相同条件下共同同意停止，且每个实验室都能验证对方确实已停止开发。Anthropic 同时宣布，将设立专项研究深入分析自我改进 AI 系统的影响。
AI 自我进化从科幻走进现实
AI 资源之家认为，这篇论文的核心意义不在于危言耸听，而在于将 "AI 递归自我提升" 从理论推演变成了有实证支撑的现实趋势。AI 能力的加速度——从每 7 个月翻一番提升至每 4 个月翻一番——是实打实的数据。在这一背景下，Anthropic 呼吁的不是恐慌性叫停，而是全球范围内的审慎共识。如何在创新与安全之间找到平衡点，将是接下来整个 AI 行业必须共同面对的课题。
