2000美元算力的"数学奇迹"？OpenAI 代号 Astra 的多智能体模型闯进监管视野

OpenAI 又曝出一个新模型代号。据 The Information 8 月初报道，公司内部正在测试名为 Astra 的全新模型系列，尚未正式发布，已经解开了十道积压十多年的数学难题。

最引人注目的是成本。OpenAI 披露，这十道题覆盖群论、编码理论、量子复杂性及格密码学，每道在学术界都悬而未决超过十年，而全部求解的算力支出仅约 2000 美元。清华姚班毕业生 Lijie Chen 在社交媒体上确认了上述结果。

Astra 的架构与以往大模型不同。它不依赖单个模型处理任务，而是驱动多个 AI 智能体长时间协同，自主拆分、分配并持续推进复杂任务。OpenAI 研究员 Noam Brown 将其称为"科学推理的一大步"，同时坦言，Astra 尚未攻克任何一道千禧年大奖难题，能力仍有提升空间。

在监管层面，Astra 的节奏值得关注。本周，Sam Altman 赴华盛顿，向美国政策制定者与监管机构做了闭门演示。按照美国新版 AI 监管框架，Astra 将成为首批接受联邦发布前审查的前沿大模型之一。最终命名尚未确定，可能直接冠以 GPT-6，也可能归入 GPT-5 系列命名为 GPT-5.7。Astra 取自拉丁语"群星"，与此前 Sol（太阳）、Terra（地球）、Luna（月亮）共同构成一套宇宙命名体系。

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