（AI 资源之家讯）2026 年 5 月，中国教育科学研究院联合多家教育技术研究机构，发布了《中国教师人工智能应用发展报告（2026）》。报告基于对全国 31 个省份、超过 12 万名中小学及高校教师的问卷调查，揭示了 AI 在中国教育系统中的渗透现状与深层挑战。数据显示：超过 72% 的教师在日常教学或备课中使用 AI 工具，中国教育智能化拐点已至。
从无感到刚需：AI 如何走进中国课堂
报告显示，教师使用 AI 的具体场景中，「备课资源生成」占比最高，达到 68.3%；其次是「作业批改与学情分析」（54.7%）、「个性化学习路径设计」（41.2%）、「课堂互动内容制作」（38.9%）。
值得关注的是，AI 使用的「黏性」正在快速提升。每周使用 AI 超过 5 次的教师占比从 2025 年的 23% 跃升至 2026 年的 47%，几乎翻了一番。一位受访的江苏高中物理教师表示：「现在备课离不开 AI 了，它能在 5 分钟内帮我生成一套包含难度梯度的习题，以前这至少要花 40 分钟。」
从地域分布来看，一线城市教师 AI 使用率（81%）明显高于三四线城市（63%）和农村地区（48%）。数字鸿沟在 AI 时代以新的形式呈现——不是「有没有设备」的问题，而是「会不会用、用得好不好」的能力鸿沟。
大模型进课堂：机会与风险并存
报告特别关注的是大语言模型（LLM）在教育场景中的特殊风险。调查发现，约 19% 的教师曾发现 AI 生成的教学内容存在事实性错误；约 13% 的教师表示学生使用 AI 完成作业的现象「非常普遍」。
更深层的问题在于：AI 的便利化是否会侵蚀教师的专业判断力？报告警告，过度依赖 AI 生成教学内容，可能导致教师对学科知识的理解「空心化」，长此以往将损害教育质量的根本。
对此，报告提出了「人机协同教学能力框架」，将 AI 时代教师的核心素养划分为三个层次：基础层（会用 AI 工具）、进阶层（能评估 AI 输出质量）、高层（能设计 AI 融合的教学方案）。目前，仅约 8% 的教师达到「高层」水平。
政策层面：AI 教师培训全面提速
报告发布的同时，教育部科学技术与信息化司透露，「全国教师 AI 素养提升计划」已覆盖超过 200 万名教师，目标在 2027 年底前实现中小学专任教师 AI 培训全覆盖。
各省市也在加速布局。浙江省宣布在 2026 年秋季学期起，全省中小学教师须完成不少于 30 学时的 AI 专题培训方可参与职称评审；广东省则计划在广州、深圳、佛山三地建设「AI+ 教育」综合改革试验区，允许学校在保障伦理安全的前提下，试点 AI 助教、AI 心理咨询等创新应用。
高等院校的反应同样迅速。清华大学 2026 年春季学期新增「AI 赋能教学」必修模块，所有新入职教师须通过考核；复旦大学则与阿里云合作，为本校教师提供免费的通义千问教育版账号和定制培训。
商业化浪潮：教育 AI 赛道持续火热
教师 AI 应用的普及，也带动了教育 AI 赛道的持续融资热潮。报告显示，2025-2026 年，中国教育 AI 领域融资事件达到 87 起，披露总金额超过 120 亿元人民币。头部项目包括：科大讯飞「星火教师助手」、好未来「MathGPT 教学版」、猿辅导「小猿 AI 教师」等。
但报告也提醒，当前教育 AI 产品存在严重的同质化问题。超过 60% 的产品功能集中在「PPT 生成」和「习题推荐」，真正能实现深度个性化学习和教学过程智能化的产品不足 15%。
AI 资源之家认为，教育 AI 的下一阶段竞争，将从「工具属性」转向「效果属性」——谁能真正提升学生成绩和教师效率，谁才能在这场千亿级市场中笑到最后。
