（AI 资源之家讯）近日，国家能源局会同国家发改委、工业和信息化部、国家数据局联合印发《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》。这份文件标志着我国在 AI 与能源两大战略领域的协同推进进入加速期，为 AI 产业的可持续发展提供了坚实的能源基础保障。
双向赋能：AI 需要能源，能源也需要 AI
人工智能大模型的训练和推理对算力的需求呈指数级增长，而算力的背后是海量的能源消耗。据统计，全球 AI 数据中心的用电量正以每年超过 20% 的速度增长。与此同时，能源行业在智能调度、需求预测、设备运维等领域对 AI 技术的需求也日益迫切。四部委的行动方案正是基于这一双向需求，提出构建人工智能与能源双向赋能、深度融合的发展新格局。
2030 年目标：清洁能源保障 AI 算力
行动方案提出了明确的时间节点和量化目标：力争到 2030 年，人工智能算力设施的清洁能源供给保障能力和能源领域人工智能应用水平大幅提升。这意味着未来新建的 AI 数据中心将优先使用风能、太阳能等清洁能源，从源头上降低 AI 产业的碳足迹。对于 AI 企业而言，绿色算力将成为核心竞争力之一，提前布局清洁能源供电的数据中心将在政策红利中获得显著优势。
能源行业 AI 应用全面铺开
在能源端，行动方案鼓励 AI 技术在电力负荷预测、新能源发电功率预测、智能电网调度、油气勘探开发、煤矿安全监控等场景的深度应用。以电力行业为例，AI 可以基于气象数据、历史用电数据和实时传感器数据，实现分钟级的负荷预测精度提升，有效缓解新能源发电的间歇性问题。在油气领域，AI 辅助的勘探模型可以大幅降低勘探成本，提高开采效率。
数据共享与标准体系建设
值得关注的是，行动方案还强调了数据共享和标准体系建设的重要性。能源领域积累了海量的运行数据，这些数据在确保安全的前提下向 AI 模型开放，将极大推动能源行业大模型的训练和优化。同时，统一的 AI 与能源融合标准体系将有助于产业链上下游的协同创新，避免各自为政的碎片化发展。
随着全球 AI 竞赛进入白热化阶段，算力基础设施的能源保障能力正在成为衡量各国 AI 竞争力的新维度。AI 资源之家将持续关注 AI 与能源融合领域的政策动态和产业实践。
