(AI 资源之家讯)在刚刚结束的 Dell Technologies World 2026 大会上, 英伟达 CEO 黄仁勋发表了引发行业热议的演讲。他断言:AI 需求正在呈“抛物线式”爆发增长, 而由代理式 AI(Agentic AI)引领的新浪潮, 将为整个产业带来前所未有的算力需求。与此同时, 英伟达最新发布的 Vera Rubin NVL72 架构, 有望将智能体 AI 推理成本降至每 Token 仅 0.1 美元, 相比现有方案降低 90%。
AI 需求抛物线式爆发: 黄仁勋发出最强音
黄仁勋在演讲中指出, 当前 AI 的发展已不是线性增长, 而是呈现抛物线式的指数爆发。尤其是代理式 AI 的崛起, 意味着 AI 不再只是被动回答问题, 而是能够自主规划、调用工具、持续行动。这意味着 AI 系统需要不间断地运行、持续地推理, 对算力的需求将是传统 AI 应用的数十甚至数百倍。黄仁勋形容这是“AI 真正开始干活的时代”, 并预测这波浪潮的算力需求, 将是单纯训练模型的十倍以上。
Vera Rubin: 推理成本降至十分之一
英伟达最新发布的 Vera Rubin NVL72 架构, 正是为这波代理式 AI 浪潮量身打造的核心武器。该架构采用训推解耦设计, 将 AI 训练和推理分离处理, 从而大幅提升推理效率。据黄仁勋介绍,Vera Rubin NVL72 可将智能体 AI 的推理成本降至每 Token 仅 0.1 美元, 相比当前主流方案降低约 90%, 同时吞吐量提升数倍。这意味着, 企业部署 AI 智能体的成本将大幅下降,AI 应用的大规模商业化将迎来真正的拐点。
戴尔 AI 工厂:5000 家企业的选择
黄仁勋还提到, 超过 5000 家企业已通过戴尔的 AI 工厂 (AIFactory) 部署 AI 工作负载。戴尔与英伟达的深度合作, 将英伟达的算力优势与戴尔的企业级服务能力相结合, 为各行业提供端到端的 AI 基础设施解决方案。黄仁勋表示,AI 基础设施的竞争已从“芯片性能”升级为“全栈效率”, 谁能提供更低成本、更高效率的整体方案, 谁就能赢得下一代 AI 市场。(AI 资源之家讯)
