米哈游创始人蔡浩宇的硅谷创业公司 Anuttacon 正在经历一场深刻的战略转向。这家成立两年半的 AI 公司，已悄然裁撤北美大模型团队，将算力调配比例从 4 比 3 比 2 调整为接近 9 比 1，几乎将全部资源压向超级智能体方向。
这场转型的导火索可以追溯到今年 4 月。当时，Anuttacon 团队成员 Ailing Zeng 公布了名为 LPM 1.0 的大表演模型，43 页论文、25 位作者署名，一度被外界视为公司阶段性技术突破。但实际上，LPM 1.0 的研发已被叫停，它更像是视频团队对过去一年工作的集中汇报和总结。蔡浩宇本人并未直接参与该模型的研发。
真正的转折点在于蔡浩宇对行业走向的重新判断。在看到 Claude Code 等智能体产品的爆发后，他得出一个核心结论：Agent 才是未来，甚至是虚拟世界的唯一标准。在他看来，以后所有事情，只要能让 Agent 做的，就交给 Agent 去做，人只需要决定目标，剩下的交给系统。
这一判断直接推动了公司全方位的调整。算力层面，原本分散在大语言模型、视频、音频三个方向的资源被集中到 LLM 上，比例从 4 比 3 比 2 压缩至近 9 比 1。团队层面，LLM 团队整体回流国内，从 Tier 0 模型厂商挖来关键成员，进入集中作战状态；北美侧仅保留最低限度的音视频能力。人员层面，前用户生态总裁王宇阳已转入米哈游体系，负责新游全球发行。
蔡浩宇的角色也在发生变化。曾经连小组会议都参与的蔡哥，如今逐渐淡出具体业务讨论，将精力集中于大语言模型方向。公司的定位也从做游戏内容的团队转变为做模型能力的团队。
值得关注的是，蔡浩宇判断头部公司的模型能力步伐正在放缓，互联网可用数据已被消耗殆尽，行业竞争正从数据规模转向自我迭代能力。这一洞察与当前 AI 行业从规模化训练转向推理优化的趋势不谋而合。AI 资源之家将持续关注 Anuttacon 在超级智能体赛道的后续进展。
