4 月 28 日，中国科学院在北京正式发布「磐石 100」模型体系，这是我国首次以体系化方式构建覆盖全域学科的 AI 科研平台，标志着人工智能赋能科学研究从「分散封闭的单点探索」正式迈入「协同高效的平台化创新」新阶段。
三层架构：根基—骨干—枝叶
「磐石 100」模型体系以「坚如磐石」的科学基础大模型为智能底座，构建了清晰的「根基—骨干—枝叶」三层架构。根基层为磐石·科学基础大模型，聚焦共性科研需求，促进跨学科突破；骨干层由八个学科领域大模型集群组成，专注解决各领域基础性问题；枝叶层则覆盖细分科研场景应用模型和智能体。
此次发布的科学基础大模型 1.5pro 版本，基于 650 万条高质量科学推理数据 训练，在科学知识推理、多模态理解生成与模型可靠性方面实现了跨越式提升。该模型提供三大核心功能：文献罗盘、创新评价和智能体工厂，已沉淀超 2000 个科研工具，支持 10 余个细分科研领域。
八大学科大模型「各显神通」
最引人注目的是八大领域学科大模型，堪称 AI 科研领域的「八仙过海」：
- 磐石·大衍智证（数学）：突破数学推理与计算能力瓶颈，支撑大规模、高精度复杂流体计算仿真。
- 磐石·赛博士（物理）：应用于北京谱仪实验等大科学装置，通过自动化显著提升粒子物理分析效率。
- 磐石·祝融（材料）：实现「按需设计、精准制备」，大幅提升新材料设计研发效率。
- 磐石·金乌（天文）：实现太阳耀斑智能化预测与自动化研究，推动太阳活动预测范式变革。
- 磐石·禹衡（环境科学）：全球首个覆盖生产端、消费端及自然源的全景式碳排放核算系统，已初步实现国别级高精度碳全息图谱。
- 磐石·临空（空天科学）：中外首个具备领域深度认知与复杂问题推理能力的临空学科领域大模型，全领域赋能临空应用。
- 磐石·坤元（地理）：揭示高原地貌类型及全球土壤无机碳分布格局，研制形成首个地貌分类编码国家标准。
- 磐石·数字细胞（生命科学）：30 天内发现 3 个未知药物靶点且全部得到实验验证，针对肿瘤患者免疫治疗开展疗效预测，有望实现个性化精准诊疗。
从「作坊模式」到「平台模式」
长期以来，AI for Science 在国内科研体系中的发展呈现「各自为战」的散点格局。不同团队重复造轮子，数据与工具难以互通。「磐石 100」的出现，正是要打破这一壁垒，推动 AI 科研从「分散封闭的作坊模式」向「协同开放的平台模式」跨越。
目前，磐石模型体系已在中国科学院 50 余家单位 推广应用，覆盖 百余个科研场景，典型应用涵盖高铁流场重建、光谱识别、材料发现、佐剂设计、天文观测、青藏科考、海洋预报和生态研究等前沿方向。
AI 科研的中国路径
从全球视野看，AI for Science 正成为大国科技竞争的新高地。斯坦福大学最新发布的《2026 年人工智能指数报告》指出，顶尖 AI 模型正加速升级，头部 AI 企业加速上市。「磐石 100」模型体系的发布，展示了中国在 AI 科研领域的独特路径——不是单纯追逐通用大模型的参数规模，而是深耕科学场景，以体系化布局推动 AI 真正成为科学家的「最强搭档」。
正如 AI 资源之家（ai.yxyygzs.com）一直关注的，AI 技术的价值最终要落地到实际应用场景中。「磐石 100」从科学基础大模型到八大学科大模型的全链路布局，为 AI 赋能千行百业提供了可借鉴的范本。未来，随着更多科研场景的接入和数据反馈，「磐石 100」有望持续迭代，为全球 AI for Science 贡献中国智慧。
