（AI 资源之家讯）5 月 26 日，国家能源局在广东召开全国「人工智能 +」能源现场推进会，首次发布了首批 51 个「人工智能 +」能源高价值应用场景，同时发布中国首份聚焦 AI 与能源融合发展的年度报告《中国「人工智能 +」能源发展报告 2026》。这是「AI+ 能源」从概念探索迈入系统化落地的重要里程碑。
51 个场景覆盖能源全链条
据了解，这 51 个高价值场景的选择遵循三大标准：「从需求看，聚焦长期制约行业发展的痛点问题；从发展阶段看，AI 技术赋能空间大，但行业应用处于早期阶段，未来可能产生颠覆性影响；从成效看，具备全行业推广潜力，大规模应用后能助推行业提质增效。」
具体来看，场景覆盖了电网规划方案智能生成与评估、新能源发电功率精准预测、智能巡检与安全生产、电力市场智能交易、综合能源系统优化调度等能源全链条环节。以电网规划为例，AI 可以快速分析海量地理信息、负荷数据和社会经济指标，在数小时内完成传统方法需要数周的规划方案生成。
首份 AI+ 能源年度报告发布
同场发布的《中国「人工智能 +」能源发展报告 2026》系统梳理了国内外 AI 与能源融合发展的最新进展。报告指出，「人工智能 +」能源已成为世界主要国家抢占未来发展主动权的重要战略方向，AI 在加速能源绿色转型、提升能源系统效率方面潜力巨大。
报告还特别强调，AI 快速发展带来的电力需求增长需要统筹考虑。随着 AI 大模型训练和推理对算力的需求激增，数据中心的电力消耗正在快速攀升。如何在发展 AI 的同时实现能源的清洁低碳供给，成为政策制定者和产业界必须协同解决的课题。
政策驱动下的万亿级市场空间
就在上周，国家发改委、国家能源局、工信部、国家数据局四部委刚刚联合印发了 AI 与能源双向赋能行动方案，提出到 2030 年构建 AI 与能源深度融合新格局的目标。从四部委的行动方案到 51 个具体场景的发布，政策落地的步伐正在加快。
据业内估算，「AI+ 能源」赛道有望催生万亿级市场空间。在发电侧，AI 优化风光功率预测可将弃电率降低 3 - 5 个百分点；在电网侧，AI 辅助调度可将线损率降低 1 - 2 个百分点；在用电侧，AI 驱动的虚拟电厂可聚合海量分布式资源参与电网互动。每一个百分点背后，都是数十亿甚至数百亿的经济价值。
从政策指引到场景落地，中国「AI+ 能源」正在从顶层设计走向规模化实施。AI 资源之家将持续跟踪这一赛道的政策动态与产业进展。
